Sobre Este Projeto

Conheça a história, os objetivos e a equipe por trás do Dashboard de IPCA e Combustíveis.

O Projeto

Este dashboard foi desenvolvido como parte do Projeto Integrador IV da Universidade Virtual do Estado de São Paulo (UNIVESP), atendendo aos requisitos dos cursos de Bacharelado em Ciência de Dados e Engenharia de Computação.

O objetivo principal é analisar e visualizar o impacto das variações nos preços dos combustíveis sobre o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), utilizando técnicas de Machine Learning e apresentando os resultados de forma interativa e acessível ao público em geral.

Motivação e Relevância

Embora o termo "IPCA" e "inflação" sejam amplamente reconhecidos pela mídia, existe uma lacuna significativa no entendimento da população sobre como esse indicador afeta diretamente o cotidiano das pessoas. Muitos percebem a redução do poder de compra ao longo do tempo, mas não conseguem relacionar essa percepção às variações de preços de produtos específicos.

Os combustíveis, especialmente a gasolina, têm um efeito multiplicador na economia: impactam o custo do transporte de mercadorias, o frete, o preço dos alimentos e até serviços como delivery e transporte por aplicativo. Tornar essa relação visível, mensurável e interativa é um passo fundamental para empoderar o cidadão com conhecimento.

Metodologia

O projeto segue uma metodologia rigorosa de Ciência de Dados:

  • Coleta de Dados: Dados históricos de preços de combustíveis da ANP (Agência Nacional do Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis) e série temporal do IPCA do IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística).
  • Pré-processamento: Limpeza, tratamento e integração dos dados para garantir consistência temporal e geográfica.
  • Modelagem: Aplicação de técnicas de Machine Learning, incluindo Ridge Regression, para quantificar o impacto das flutuações no preço da gasolina sobre a variação mensal do IPCA.
  • Visualização: Desenvolvimento de um dashboard interativo em HTML, CSS e JavaScript, permitindo exploração visual dos dados e compreensão intuitiva da relação entre combustíveis e inflação.

Tecnologias Utilizadas

Frontend
  • HTML5: Estrutura semântica
  • CSS3: Estilização e responsividade
  • JavaScript (ES6+): Interatividade
  • Bootstrap 5.3: Framework CSS
  • Chart.js: Gráficos interativos
Processamento de Dados
  • Python 3.11: Linguagem principal
  • Pandas: Manipulação de dados
  • Scikit-learn: Machine Learning
  • NumPy: Cálculos numéricos
  • Jupyter Notebook: Análise exploratória

A Equipe

Este projeto foi desenvolvido por um grupo dedicado de estudantes da UNIVESP, combinando conhecimentos em Ciência de Dados, Engenharia de Computação e Análise Econômica:

Anderson Rodrigues

RA: 2209994

Analista de dados responsável pelo desenvolvimento dos modelos de dataviz.

Daniel Tobias Miguel

RA: 2205038

Analista responsável pelo Machine Learning e análise de séries temporais.

Lucas Melo de Chiara

RA: 23213289

Analista responsável pelo Machine Learning e análise de séries temporais.

Marina Maria Santana

RA: 2205539

Analista responsável pelo planejamento do projeto

Ricardo de Jesus Santos

RA: 2214073

EAnalista de dados responsável pelo desenvolvimento dos modelos de dataviz.

Vagner Sousa dos Santos

RA: 2203394

Analista de dados responsável pelo desenvolvimento dos modelos de dataviz.

Fontes de Dados

Os dados utilizados neste projeto são públicos e de fontes confiáveis:

ANP

Série histórica de preços de combustíveis (2015-2024)

Acessar ANP
IBGE

Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA)

Acessar IBGE

Impacto e Contribuição

Este projeto não é apenas um artefato técnico, mas uma ferramenta de educação financeira que pode ser utilizada por:

  • Professores e Educadores: Para ensinar sobre inflação e economia de forma visual e interativa.
  • Jornalistas e Comunicadores: Para comunicar dados complexos de forma acessível ao público.
  • Gestores Públicos: Para entender o peso relativo dos combustíveis no IPCA.
  • Cidadãos Comuns: Para compreender como as flutuações nos preços dos combustíveis afetam seu poder de compra.

Esperamos que este dashboard contribua para a democratização do conhecimento econômico e inspire futuros projetos de visualização de dados públicos.